重慶監(jiān)控安裝公司：隨著安防行業(yè)的飛速發(fā)展，市場對(duì)大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)等新技術(shù)的需求呈上升趨勢(shì)，如何高效提取視頻信息成為行業(yè)難題。大華股份(Dahua Technology)秉承著以創(chuàng)新引領(lǐng)行業(yè)的理念，基于視頻智能處理技術(shù)的積累，重磅推出“Deep Sense睿智”系列視頻結(jié)構(gòu)化服務(wù)器?！邦Ｖ恰狈?wù)器性能強(qiáng)勁，最多可支持192路高清視頻實(shí)時(shí)結(jié)構(gòu)化分析，大幅度提高平安城市視頻使用效率，推進(jìn)大數(shù)據(jù)在安防領(lǐng)域的落地。

　　低功耗，高性能

　　“睿智”服務(wù)器采用NVIDIA? Tesla? P4 GPUs作為核心處理負(fù)載，功耗低，性能強(qiáng)。服務(wù)器最多可支持192路全清視頻實(shí)時(shí)結(jié)構(gòu)化分析，相較于市場上同類別的產(chǎn)品，視頻處理能力將提高50倍以上。單塊Tesla P4可以取代13臺(tái)CPU服務(wù)器，與傳統(tǒng)的CPU方案相比，處理推理應(yīng)用的能效比與CPU相比提高了40倍，節(jié)省成本(包括服務(wù)器成本和電力成本)超過800%。

　　智能分析，讓視頻說話

　　“睿智”服務(wù)器把實(shí)時(shí)視頻進(jìn)行結(jié)構(gòu)化分析，將復(fù)雜場景中的人、機(jī)動(dòng)車、非機(jī)動(dòng)車分離，全方位提取車輛特征，如車型、車系、車身顏色、車牌顏色、車牌號(hào)碼識(shí)別、主副駕駛是否系安全帶、是否打電話、有無遮陽板、有無年檢標(biāo)、有無掛墜、有無紙巾盒;針對(duì)行人，“睿智”服務(wù)器可以多方面分析其相關(guān)特征，包括性別、表情、年齡段、服飾特征(上下衣著顏色、眼鏡)、攜帶物特征(背包、打傘)、運(yùn)動(dòng)特征等。

　　經(jīng)過結(jié)構(gòu)化處理之后的視頻數(shù)據(jù)，可以進(jìn)行長期保存，用戶按照尋找目標(biāo)的特征，對(duì)人、機(jī)動(dòng)車、非機(jī)動(dòng)車的各種特征條件進(jìn)行組合篩選，快速精確檢索目標(biāo)，提高查詢效率。

　　服務(wù)實(shí)戰(zhàn)，數(shù)據(jù)深化業(yè)務(wù)改革

　　安防大數(shù)據(jù)的發(fā)展依賴于視頻數(shù)據(jù)的產(chǎn)生，而傳統(tǒng)的智能分析產(chǎn)品所能產(chǎn)生的數(shù)據(jù)較為單一，無法滿足實(shí)戰(zhàn)需求，“睿智”服務(wù)器的誕生將改變現(xiàn)有局面。

　　在公安行業(yè)，“睿智”服務(wù)器針對(duì)城市中無法直接產(chǎn)生數(shù)據(jù)的普通治安監(jiān)控視頻進(jìn)行結(jié)構(gòu)化分析，得出多種實(shí)戰(zhàn)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)公安部門對(duì)于視頻布控預(yù)警、實(shí)時(shí)指揮、視頻偵查、情報(bào)收集等多種實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用需求，將傳統(tǒng)的事后反查應(yīng)用模式向事前預(yù)警模式轉(zhuǎn)變，豐富警務(wù)大數(shù)據(jù)內(nèi)容，深化智能服務(wù)實(shí)戰(zhàn)改革。

　　在交通、金融、樓宇等行業(yè)，“睿智”服務(wù)器的誕生，為日后大安防智能化提供了新的思路和建設(shè)模式。對(duì)于已建視頻，同樣可以接入“睿智”服務(wù)器進(jìn)行視頻結(jié)構(gòu)化分析，避免系統(tǒng)重復(fù)建設(shè)，降低部署成本，使得智能化真正深入行業(yè)領(lǐng)域。

　　大華股份(Dahua Technology)第一代基于GPU的視頻結(jié)構(gòu)化服務(wù)器“睿智”采用深度學(xué)習(xí)算法、可擴(kuò)展集群設(shè)計(jì)，全面提高了視頻結(jié)構(gòu)化分析效率，為海量視頻存儲(chǔ)及數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)碰撞提供有力支撐，無論是對(duì)垂直行業(yè)，還是平安城市提升監(jiān)控視頻的應(yīng)用價(jià)值具有重要意義。

本文編輯：重慶監(jiān)控（網(wǎng)址：http://m.amdcyy.cn/）版權(quán)申明：本文章來源于網(wǎng)絡(luò),如有侵權(quán),請(qǐng)聯(lián)系我們我們收到后立即刪除，謝謝！特別注意：本站所有轉(zhuǎn)載文章言論不代表本站觀點(diǎn),本站所提供的攝影照片,插畫,設(shè)計(jì)作品,如需使用,請(qǐng)與原作者聯(lián)系,版權(quán)歸原作者所有